Künstliche Intelligenz in der Logistik: Chancen für Unternehmen

Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsmusik, im Gegenteil: Künstliche Intelligenz begegnet uns heute schon überall in unserem Alltag, zum Beispiel in unserem Smartphone oder in unserem Auto.

Als Einsatzgebiet eignet sich die Logistik-Branche hervorragend für Künstlichen Intelligenzen, denn die Prozesse der Logistik sind bereits heute sehr gut standardisiert uns lassen sich gut mathematisch abbilden und somit über Algorithmen darstellen.

Die Vorteile einer Intelligenten Steuerung und Verknüpfung von Vorgängen, welche eine höhere Produktivität und eine Entlastung der Arbeitskräfte zur Folge haben, liegen auf der Hand, doch die Einsatzgebiete und die Potenziale von Künstlicher Intelligenz in der Logistik sind bei weitem noch nicht ausgeschöpft.

5 Fakten zu KI in der Logistik, die Sie kennen sollten

  1. Laut einer Studie aus dem Oktober 2018 bewerten 52% der Befragten Experten aus der Logistik die Relevanz von Künstlicher Intelligenz in der Logistikbranche als „groß“ oder „sehr groß“ (Quelle: Statista)
  2. Eine Künstliche Intelligenz kann nicht alles! Es gibt weiterhin Bereiche, in welchen eine KI sogar schlechtere Ergebnisse erzielt als beispielsweise klassische Algorithmen, entscheidend für den Erfolg ist immer die Art des Problems.
  3. Die Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und Robotik kann eine enorme Entlastung für den Mensch bedeuten. Vor allem bei körperlich extrem anspruchsvollen oder bei sehr präzisen, filigranen Arbeiten hat die Maschine hier die Nase vorn.
  4. Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz beginnt bereits in den 1940er-Jahren: Die Theorie der „Künstlichen Neuronalen Netze“ (KNN) legte den Grundstein für die heutige KI-Forschung.
  5. Bei der Digitalisierung des industriellen Sektors (Industrie 4.0) werden künstliche Intelligenzen einen wesentlichen Part übernehmen. Es wird sehr wahrscheinlich auch unternehmensübergreifende Software geben, welche intelligente Steuerungen von Prozessen ermöglicht.

KI in der Logistik: Das tut sich in der Branche aktuell

Digitalisierung in der Logistik

In der Speditions- und Logistikbranche gehört die Papierform (leider) häufig immer noch zu den gängigsten Übertragungsmedien. Doch die Digitalisierung ist nicht nur besser für die Umwelt ist, sondern verursacht auch weniger Datenverluste und ermöglicht schnellere, effizientere Prozesse.

Ein wichtiger Treiber der Digitalisierung ist auch in diesem Bereich wieder die Künstliche Intelligenz. Mit Hilfe einer KI lassen sich Dokumente unterschiedlichster Art scannen und automatisiert erfassen, so dass die Daten ausgewertet und in einem einfachen Format bereitgestellt werden können. Dieser Schritt ist wichtig, um eine Schnittstelle zwischen der „alten Welt“ der Papiere und der neuen, digitalen Welt zu schaffen und so einen sanften Übergang zu einer digitalen Logistik zu ermöglichen.

Autonomes Fahren mit LKWs und Künstlicher Intelligenz

Auf ein paar ausgewählten Strecken wird bereits auch in Deutschland das autonome Fahren mit dem LKW erprobt.

Ein wesentliches Modul dieser autonomen Systeme ist die Objekterkennung mit Hilfe von einer Künstlichen Intelligenz. Diese erkennt dann beispielsweise die Fahrbahn, den Seitenstreifen, am Randstehende Bäume, andere Fahrzeuge oder Verkehrsteilnehmer wie Fahrräder und Fußgänger.

Außerdem werden künstliche Intelligenzen auch zur Routenberechnung eingesetzt, um beispielsweise die Auslastung optimal zu nutzen, Staus zu umgehen, oder einfach allgemein Sprit- und zeitsparender ans Ziel zu kommen.

Datenanalyse statt Simulation und Planung

Die Logistik ist dabei sich immer weiter weg von klassischen Wertschöpfungsketten, hin zu Werschöpfungsnetzwerken zu entwickeln. Das bedeutet die Prozesse sind viel enger miteinander verbunden und untereinander vielseitig verknüpft, so dass die klassische Simulation und Planung hier mittleiweise an ihre Grenzen kommt.

Abhilfe könnten auch in diesem Bereich die Künstliche Intelligenz schaffen: Durch intelligente Datenanalysen können System zielorientiert gesteuert werden. Es kann live auf unerwartete Ereignisse reagiert werden oder diese können sogar schon vorher prognostiziert werden. Außerdem können historische Daten genutzt werden, um die Prozesse immer weiter zu optimieren und dem gesamten Netzwerk dadurch eine Erleichterung zu verschaffen.

Jeder 3. LKW fährt leer: Mit KI zur verbesserten Auslastung

Häufig gibt es das Problem, dass an dem Ort wo etwas abgeladen wird keine neue Ware aufgenommen wird. Dadurch kommt es sehr häufig zu Leerfahrten oder die Kapazität wird nur zu einem Bruchteil ausgenutzt. Das ist schlecht für die Umwelt, aber ebenso schlecht für die Unternehmen, die solche Leerfahrten zu verbuchen haben, denn ein leerer LKW bringt kein Geld.

Das Hamburger Start-Up Cargonexx hat es sich zur Aufgabe gemacht mit „MANNI“, genau dieses Problem zu lösen. Eine Künstliche Intelligenz wurde mit Millionen von Daten gefüttert, so dass sie jetzt in der Lage ist, Routen, Preise und viele weitere Faktoren zu analysieren. Anschließend werden auf dem Vermittlungsportal von Cargonexx Angebot und Nachfrage intelligent verknüpft und somit Leerfahrten zu vermieden und die Produktivität erhöht.

Dies ist nur ein Beispiel von zahlreichen innovativen Konzepten und Lösungen, die auf einer Künstlichen Intelligenz basieren und nun auch immer mehr in der Logistik eingesetzt werden.

geschrieben von Simon Pirmann am 8. April 2021
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